3分钟评查154个案件并形成分析报告，如何做到？

数字赋能构建案件(ànjiàn)评查新范式

近日，记者(jìzhě)走进江苏省昆山市检察院数字检察应用中心，藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发的“案件质量智能辅助(fǔzhù)评查系统”（下称(xiàchēng)“评查系统”）数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改(zhěnggǎi)情况被一一罗列。

三分钟能做什么？随着该院(gāiyuàn)案件(jiàn)管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪(dézuì)案件并点击“开始(kāishǐ)”，43条规则即时(jíshí)运转。三分钟后，评查系统完成评查并形成分析报告。报告显示：144件评查合格，另附10件需人工复核案件及问题清单。在过去，同批量的案件评查需要6名(míng)检察官用10个工作日才能完成。

从一个模型(móxíng)到评查系统

昆山市检察院近三年(jìnsānnián)年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件，专项评查(píngchá)时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率较(jiào)低，评查人员在有限的评查时间内往往也难以沉下心来细致查阅卷宗、研究问题(wèntí)产生的根源。

如何提升案件评查质效？评查系统研发者之一(zhīyī)、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为，通过数字赋能构建智能(zhìnéng)辅助评查应用场景，总结办案规律，为检察官提供常见错误(cuòwù)提醒等“助攻”很有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说(shuō)。

该院以办案量最大的醉酒危险(wēixiǎn)驾驶刑事案件(xíngshìànjiàn)为突破口，首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出(chū)“裁判(cáipàn)文书审查时限”“重要告知入卷时限”等程序性规则，又围绕罪名司法解释增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则，同步论证系统(xìtǒng)可操作性，最终形成26条评查(píngchá)规则，搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。

部分程序性规则具有通用性，也适用于其他罪名，能否通过将(jiāng)规则细化、延展，进一步拓宽智能(zhìnéng)辅助案件评查的适用范围？

在(zài)一次盗窃案件专项评查中，办案新手撰写文书的共性(gòngxìng)问题引起了(le)研发团队的注意。有(yǒu)盗窃罪前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元。根据规定，盗窃罪的入罪门槛是2000元，有盗窃罪前科等情形的金额减半，即1000元就(jiù)能达到(dádào)数额较大的标准，应在起诉书中指出“数额较大”，但新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则。”汪丽娜带领(dàilǐng)团队围绕案件办理程序要求梳理(shūlǐ)扩充通用规则，再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则，对模型进行了调试(tiáoshì)升级。

反复实践后，2023年6月，评查系统正式上线(shàngxiàn)，评查范围覆盖基层办案量较大的危险驾驶罪，盗窃罪(dàoqièzuì)，掩饰、隐瞒(yǐnmán)犯罪所得罪，故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏(jiūpiān)到类案审视

依托全国(quánguó)检察业务(jiǎncháyèwù)应用系统(xìtǒng)，评查系统还能自动抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素，与预设的规则碰撞比对，快速将案件(ànjiàn)分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类，还会对需复核的案件清晰列出复核事项。

“在今年第一季度(dìyījìdù)盗窃案专项评查(píngchá)中，评查系统未再发现(fāxiàn)‘遗漏数额情节’问题。”昆山市检察院普通犯罪检察部门主任杜志辉感慨，“这得益于系统上线后的首次评查，案管部门针对需人工复核案件向(xiàng)我们制发监管意见，通报了7处法律文书表述不规范问题。”

对此，杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名文书要素清单，供承办人查阅参考，压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查(píngchá)，使(shǐ)案件质量评查从个案纠偏升级(shēngjí)为类案审视。

据了解，评查系统投用(tóuyòng)以来，已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹(tǒngchóu)部署，评查地域范围也从昆山延伸至苏州全域。

破解复杂(fùzá)场景理解难题

“系统对‘法言法语’的理解能力(lǐjiěnénglì)和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方，一般(yìbān)累犯的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间(shíjiān)间隔、犯罪年龄四个方面，系统很难准确判断(pànduàn)累犯认定是否正确这类复杂的法律场景。

为此，昆山市检察院在上级检察院案管部门指导(zhǐdǎo)下，接入DeepSeek大语言模型，升级评查系统，即建立检察办案知识库对系统(duìxìtǒng)进行“训练”，再依托人工智能的逻辑思维能力，分解复杂评查任务(rènwù)。

葛莎莎(géshāshā)就一起盗窃案向记者进行评查演示(yǎnshì)。该案的起诉书指出，犯罪嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯？对此，评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据(fǎlǜyījù)，并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之(zhī)进行比(bǐ)对。给出评查结论的同时，系统自动生成案件评查报告，评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步(yībù)，我院将持续放大评查系统的运用(yùnyòng)效果，不断拓宽实体评查范围，以高质效评(xiàopíng)好每一个案件助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。

（检察日报 卢志坚(lúzhìjiān) 马心茹 葛梦桐）